Este análisis se enfoca en estudiar el rendimiento de una tienda de bicicletas a partir de datos como ventas, productos, clientes y stock. Se exploran las tendencias de compra, se identifican los productos más populares y se optimiza el inventario para asegurar que siempre haya lo que los clientes necesitan. El objetivo es tomar decisiones más informadas que mejoren las ventas, ajusten el stock según la demanda y ofrezcan una mejor experiencia de compra.
Para este trabajo se usa Python y la librería Pandas en Jupyter Lab.
Herramientas utilizadas
